输入： 一张主图商品图和一句促销文案
输出： 一条 6 秒可上架的视频
比例： 16:9、1:1 和 9:16
操作日志
1. 定规则
我打开一张干净商品图、一个钩子和平台比例，锁定所有镜头中的同一商品参考，并写下不能变的部分。
2. 跑最小版本
我先做一个小一条 6 秒可上架的视频。第一版太乱，我删掉第二个场景，只留促销信息。
3. 做聚焦变体
我复用同一参考，只改白底开场和促销收尾。
4. 检查导出
我按原尺寸检查首帧、中间帧、末帧、文字和裁切，再导出最终9:16。
完整执行记录
任务边界和素材准入
把「亚马逊主图视频 AI」当成一次要交付的活，不是名词解释。输入是一张主图商品图和一句促销文案，输出是一条 6 秒可上架的视频，工作比例定在16:9、1:1 和 9:16。先写驳回原因，再把它变成第一条硬约束。
开始前必须拿到：可见的货号、材质和颜色备注、已批准卖点、目标模块名。还要检查包装是否损伤、贴纸状态、光线方向和背景素材授权。不编造认证、竞品主张、价格窗口，也不让模特以不安全方式使用商品。卖家证明不了的主张，画面里就不能出现。
imgmov 执行路线
先打开 Asset Library，把主 SKU 图挂成锁定参考，再围绕这张参考做模块或镜头。优惠、平台文案和 CTA 不进画面提示词。imgmov 里已批准的商品图就是事实来源，生成只负责补要求的场景、角度或动作。
平台要求不要塞进模型提示词里。提示词可以描述场景；由命名清单记录裁切、主张、授权和后台核对，这些才决定能不能交付。
锁住不能漂移的变量
锁定商品轮廓、标签拼写、logo 位置、材质、主色、配件数量、接触阴影和平台安全区。场景、道具、动作可以变；这些字段不能变。
把锁定字段放在提示词开头，不要放在结尾：实际做法是锁定所有镜头中的同一商品参考，只改白底开场和促销收尾。 把提示词、参考、比例、模型和驳回原因存成一组；下一次执行时先读驳回原因，再决定哪些字段可以放开，避免从一张好看但不可复现的画面重新猜起。
分步执行路径
第1步「定规则」：我打开一张干净商品图、一个钩子和平台比例，锁定所有镜头中的同一商品参考，并写下不能变的部分。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第2步「跑最小版本」：我先做一个小一条 6 秒可上架的视频。第一版太乱，我删掉第二个场景，只留促销信息。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第3步「做聚焦变体」：我复用同一参考，只改白底开场和促销收尾。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第4步「检查导出」：我按原尺寸检查首帧、中间帧、末帧、文字和裁切，再导出最终9:16。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。
每次重跑只改一个命名变量：提示词、参考、相机、时长、模型、比例或导出裁切。一次改两处，即使结果变好也无法复用，因为没人知道是哪处修复起了作用；重跑前先把当前版本编号、失败描述和准备验证的假设写清楚，避免下一次又凭感觉推翻上一版。
验收门和证据
按 100% 复查：读小字，数按钮和零件，对照原图取色，看四角，再套平台裁切。缩略图只证明概念，不证明能上架。
源图、批准文案、被驳回版本、修正、积分成本和最终裁切都放在资产旁边。这份记录要让下一个复审者不用翻聊天记录也能复现决策。
失败诊断与重跑阶梯
先给失败命名：标签被重绘、颜色偏了、形状变了、配件少了、接触阴影不对，还是 CTA 被裁。不要继续让模型写字，减少变量，回到参考图，再考虑换模型。
不靠感觉升级。Agnes Video 5 秒探路 10 积分；概念通过后，Seedance 2.5 五秒 480p 90 积分、720p 195 积分；Kling 无音频 195 积分、含音频 245 积分。只有确需要 4/6/8 秒电影感时才用 Veo，对应 80/125/165 积分。先证明钩子、主体和节奏，再付钱把已成立的动作做干净。
版本管理与交付
按模块和比例交付，不要拉伸一张母图应付所有位置。文件名带 SKU、模块、尺寸、版本和批准状态。驳回版和修正记录放在同一文件夹。
交付文件夹故意做得很无聊：源素材、批准参考、生成设置、字幕文件、渠道裁切、QA 截图和一行修正日志。可复用资产就要无聊得恰到好处。
为什么这不是通用答案
imgmov 的优势在链条：Asset Library 保住主体参考，Canvas 固定镜头顺序和首尾帧，工作台只在概念证明后才路由到 Seedance、Kling 或 Veo，外部剪辑工具补字幕和 CTA 时不必重新生成媒体。
不编造认证、竞品主张、价格窗口，也不让模特以不安全方式使用商品。卖家证明不了的主张，画面里就不能出现。 如果只想问「亚马逊主图视频 AI」是什么，搜索页更快；这里值得看，是因为要把一条 6 秒可上架的视频在真实约束下交付出去。
常见问题
我一直重复的一条规则是什么？
实际做法是锁定所有镜头中的同一商品参考，只改白底开场和促销收尾。
流程的停止点很明确：从一张主图商品图和一句促销文案开始，到一条 6 秒可上架的视频为止。imgmov 路径是：源素材入库、设为锁定参考、设16:9、1:1 和 9:16、跑一个证明版，再把通过设置存下来。复审看不出哪个是批准版，画面再好看也算流程失败。
导出前检查什么？
商品形状、标签、运动速度、文字和最终裁切。
不靠感觉升级。Agnes Video 5 秒探路 10 积分；概念通过后，Seedance 2.5 五秒 480p 90 积分、720p 195 积分；Kling 无音频 195 积分、含音频 245 积分。只有确需要 4/6/8 秒电影感时才用 Veo，对应 80/125/165 积分。先证明钩子、主体和节奏，再付钱把已成立的动作做干净。
这和通用生成器有什么不同？
我从一张主图商品图和一句促销文案开始，并保持一条 6 秒可上架的视频一致，而不是每次另造一个场景。
验收不是“看起来像不像 AI 大片”，而是：按 100% 复查：读小字，数按钮和零件，对照原图取色，看四角，再套平台裁切。缩略图只证明概念，不证明能上架。然后源素材、批准文案、驳回版、修正和最终裁切放进同一个交接文件夹。
第一版漂移了怎么办？
先缩短动作、锁定参考，再重跑一个小版本，最后才批量。
先给失败命名：标签被重绘、颜色偏了、形状变了、配件少了、接触阴影不对，还是 CTA 被裁。不要继续让模型写字，减少变量，回到参考图，再考虑换模型。重跑只改一个命名变量，保留旧版本并记录积分成本。同一失败出现两次，就修参考或缩范围，不要继续让提示词道歉。