AI 批量商品视频生成
批量前先验证一个 SKU。5 秒时 10 条：Agnes Video 100 积分，Seedance 2.5 480p 900 积分、720p 1950 积分，Kling 无音频 1950 积分。API 免费层每分钟 60 请求；重试用幂等键和 webhook 任务 ID。
输入
SKU CSV、主 Prompt 和输出契约
输出
一个通过探针，然后批量 MP4 和 webhook 结果
比例
每批只用一个平台比例
完整执行记录
任务边界和素材准入
把「AI 批量商品视频生成」当成一次要交付的活，不是名词解释。输入是SKU CSV、主 Prompt 和输出契约，输出是一个通过探针，然后批量 MP4 和 webhook 结果，工作比例定在每批只用一个平台比例。先写驳回原因，再把它变成第一条硬约束。
开始前必须拿到：可见的货号、材质和颜色备注、已批准卖点、目标模块名。还要检查包装是否损伤、贴纸状态、光线方向和背景素材授权。不编造认证、竞品主张、价格窗口，也不让模特以不安全方式使用商品。卖家证明不了的主张，画面里就不能出现。
imgmov 执行路线
先打开 Asset Library，把主 SKU 图挂成锁定参考，再围绕这张参考做模块或镜头。优惠、平台文案和 CTA 不进画面提示词。imgmov 里已批准的商品图就是事实来源，生成只负责补要求的场景、角度或动作。
平台要求不要塞进模型提示词里。提示词可以描述场景；由命名清单记录裁切、主张、授权和后台核对，这些才决定能不能交付。
锁住不能漂移的变量
锁定商品轮廓、标签拼写、logo 位置、材质、主色、配件数量、接触阴影和平台安全区。场景、道具、动作可以变；这些字段不能变。
把锁定字段放在提示词开头，不要放在结尾：批量前先验证一个 SKU。5 秒时 10 条：Agnes Video 100 积分，Seedance 2.5 480p 900 积分、720p 1950 积分，Kling 无音频 1950 积分。API 免费层每分钟 60 请求；重试用幂等键和 webhook 任务 ID。 把提示词、参考、比例、模型和驳回原因存成一组；下一次执行时先读驳回原因，再决定哪些字段可以放开，避免从一张好看但不可复现的画面重新猜起。
分步执行路径
第1步「冻结模板」：先定一个比例、时长、钩子和 CTA。批量变量只留商品参考、颜色名和一个场景说明。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第2步「验证一行」：用一个 SKU 跑完整检查：首、中、尾帧、标签和 CTA。探针失败就停止批量。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第3步「小批量验证」：扩展前先跑 5-10 条。5 秒时 10 条 Seedance 480p 是 900 积分，10 条 720p 是 1950 积分。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第4步「使用 API 契约」：REST API 支持 Bearer 认证和 webhook 回调。免费层每分钟 60 请求，所以要排队，不要一次全发。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第5步「幂等重试」：保存幂等键和返回的任务 ID。webhook 重试先查状态，不再创建第二次生成。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。
每次重跑只改一个命名变量：提示词、参考、相机、时长、模型、比例或导出裁切。一次改两处，即使结果变好也无法复用，因为没人知道是哪处修复起了作用；重跑前先把当前版本编号、失败描述和准备验证的假设写清楚，避免下一次又凭感觉推翻上一版。
验收门和证据
按 100% 复查：读小字，数按钮和零件，对照原图取色，看四角，再套平台裁切。缩略图只证明概念，不证明能上架。
源图、批准文案、被驳回版本、修正、积分成本和最终裁切都放在资产旁边。这份记录要让下一个复审者不用翻聊天记录也能复现决策。
失败诊断与重跑阶梯
先给失败命名：标签被重绘、颜色偏了、形状变了、配件少了、接触阴影不对，还是 CTA 被裁。不要继续让模型写字，减少变量，回到参考图，再考虑换模型。
不靠感觉升级。Agnes Video 5 秒探路 10 积分；概念通过后，Seedance 2.5 五秒 480p 90 积分、720p 195 积分；Kling 无音频 195 积分、含音频 245 积分。只有确需要 4/6/8 秒电影感时才用 Veo，对应 80/125/165 积分。先证明钩子、主体和节奏，再付钱把已成立的动作做干净。
版本管理与交付
按模块和比例交付，不要拉伸一张母图应付所有位置。文件名带 SKU、模块、尺寸、版本和批准状态。驳回版和修正记录放在同一文件夹。
交付文件夹故意做得很无聊：源素材、批准参考、生成设置、字幕文件、渠道裁切、QA 截图和一行修正日志。可复用资产就要无聊得恰到好处。
为什么这不是通用答案
imgmov 的优势在链条：Asset Library 保住主体参考，Canvas 固定镜头顺序和首尾帧，工作台只在概念证明后才路由到 Seedance、Kling 或 Veo，外部剪辑工具补字幕和 CTA 时不必重新生成媒体。
不编造认证、竞品主张、价格窗口，也不让模特以不安全方式使用商品。卖家证明不了的主张，画面里就不能出现。 如果只想问「AI 批量商品视频生成」是什么，搜索页更快；这里值得看，是因为要把一个通过探针，然后批量 MP4 和 webhook 结果在真实约束下交付出去。
操作日志
- 1
冻结模板
先定一个比例、时长、钩子和 CTA。批量变量只留商品参考、颜色名和一个场景说明。
- 2
验证一行
用一个 SKU 跑完整检查：首、中、尾帧、标签和 CTA。探针失败就停止批量。
- 3
小批量验证
扩展前先跑 5-10 条。5 秒时 10 条 Seedance 480p 是 900 积分，10 条 720p 是 1950 积分。
- 4
使用 API 契约
REST API 支持 Bearer 认证和 webhook 回调。免费层每分钟 60 请求，所以要排队，不要一次全发。
- 5
幂等重试
保存幂等键和返回的任务 ID。webhook 重试先查状态，不再创建第二次生成。
常见问题
先验证什么？
一个 SKU 和一个输出契约。探针失败就不要开批量。
流程的停止点很明确：从SKU CSV、主 Prompt 和输出契约开始，到一个通过探针，然后批量 MP4 和 webhook 结果为止。imgmov 路径是：源素材入库、设为锁定参考、设每批只用一个平台比例、跑一个证明版，再把通过设置存下来。复审看不出哪个是批准版，画面再好看也算流程失败。
10 条批量多少钱？
5 秒时：Agnes Video 100 积分，Seedance 480p 900 积分，Seedance 720p 1950 积分，Kling 无音频 1950 积分。
不靠感觉升级。Agnes Video 5 秒探路 10 积分；概念通过后，Seedance 2.5 五秒 480p 90 积分、720p 195 积分；Kling 无音频 195 积分、含音频 245 积分。只有确需要 4/6/8 秒电影感时才用 Veo，对应 80/125/165 积分。先证明钩子、主体和节奏，再付钱把已成立的动作做干净。
API 速率限制是多少？
免费层每分钟 60 请求。
验收不是“看起来像不像 AI 大片”，而是：按 100% 复查：读小字，数按钮和零件，对照原图取色，看四角，再套平台裁切。缩略图只证明概念，不证明能上架。然后源素材、批准文案、驳回版、修正和最终裁切放进同一个交接文件夹。
怎么避免重复扣费？
使用幂等键，并持久保存 webhook 返回的任务 ID。
先给失败命名：标签被重绘、颜色偏了、形状变了、配件少了、接触阴影不对，还是 CTA 被裁。不要继续让模型写字，减少变量，回到参考图，再考虑换模型。重跑只改一个命名变量，保留旧版本并记录积分成本。同一失败出现两次，就修参考或缩范围，不要继续让提示词道歉。
什么时候用 480p？
社交预览和概念批量用 480p。套餐允许时，最终交付集用 720p 或 4K。
imgmov 的优势在链条：Asset Library 保住主体参考，Canvas 固定镜头顺序和首尾帧，工作台只在概念证明后才路由到 Seedance、Kling 或 Veo，外部剪辑工具补字幕和 CTA 时不必重新生成媒体。只有当源素材、参考 ID、提示词、模型、成本、驳回原因和批准成片连在一起，交付才能复用。这条链才是下一个「AI 批量商品视频生成」变快的原因。
用这份设置跑一次
把上面的输入和比例当作起点。先做一条最小版本，通过后再复制参数做批量。