以前我的 AI 视频 prompt 其实是愿望,不是指令。我会写 cinematic shot, amazing atmosphere, beautiful lighting,然后奇怪为什么输出像屏保。转折点是我不再描述情绪,而是开始描述决定。主体是什么?动作是什么?镜头在哪?什么不能变?
这篇是我现在给文生视频和图生视频都用的方法。它不是魔法词合集,而是一张能调试的清单。
先写一句话 brief
动笔前我会用一句朴素的话说清视频。比如 5 秒产品特写,蒸汽升起,杯子不动。这就是合同。如果一句话说不清,通常是因为想法太大。
这句 brief 也决定工具。主体是发明的,用文生视频。是真实产品、人物或照片,用图生视频。
五段结构
我用这个顺序。
主体,动作,镜头,环境,风格和时间。
文生视频示例。
A golden retriever runs through tall grass, low tracking camera follows from the side, late afternoon light, gentle depth of field, four-second clip
图生视频示例。
Keep the person from the reference image unchanged. She slowly turns her head and smiles, soft studio lighting, static camera, gentle and warm mood
第一个是发明场景,第二个是保护主体。它们需要不同的自由度。
一个动作是硬规则
最大的错误是想在一个句子里拍电影。5 秒 clip 承受不了场景变化、情绪转折和产品揭示。它通常只能做好一件事。
所以我会拆镜头。手拿起杯子、蒸汽上升、人物微笑,可以分别生成,再剪辑。最终视频可以更丰富,但每个 prompt 更可控。
我常用的镜头词
static camera 让主体承担运动。slow push-in 制造注意但不夸张。slow pan 适合环境。low tracking shot 让运动有物理感。handheld 适合社媒真实感。
然后我会写什么不要动。产品镜头常写 product remains unchanged、static background、camera holds while steam moves。这不像诗,但有效。
光线、地点、材质要具体
beautiful lighting 太宽。我会写 soft window light、golden hour backlight、overcast daylight、warm practical lamps。地点写 wooden kitchen table、concrete studio、wet city pavement。材质写 matte ceramic、brushed metal、linen、glass、wet stone。
这些词比 style 关键词更能改变结果。
主体要锚定
图生视频时,上传图就是真相。我会把必须稳定的特征写进 prompt。短发、黑发、蓝色标签、左侧把手、面向左边。不要让模型重新设计产品或人物。
文字不要交给模型。名字、标题、法规文案,我都放在剪辑层。这样拼写和合规都可控。
先便宜测,再升级
我用免费或低成本模型做第一版。它不需要能发布,只需要回答构图和动作是否成立。构图错了,换高级模型也没用。
构图确认后,我再升级。Kling v3 Omni 适合稳定商业镜头,Seedance 2.5 适合表达力运动,Veo 3.1 适合高级电影感。但它们都奖励清晰 prompt,惩罚模糊想法。
失败检查顺序
输出不对时,我按这个顺序看。是不是动作超过一个。主体是否清楚。有没有让模型写文字。镜头是不是太复杂。时长是否够短。有没有矛盾指令。
大多数修正是减法。去掉一个动作,去掉转场,去掉文字,慢镜头,放大主体,写清不能变的部分。
可复用模板
产品。
Use the product from the reference image. Keep label, color, and shape unchanged. Show [one action], [camera movement], [specific environment], clean commercial lighting
人物。
Keep the person from the reference image unchanged. They [one subtle action], [camera movement], [specific light], natural skin texture, [mood]
氛围。
[Subject] [single action], [camera], [place and time of day], [material detail], [mood], [duration]
模板不保证完美,但能保证失败时知道改哪里。
我的结论
好 prompt 不是保证满分,而是让坏结果可修。写 brief,锁主体,选一个动作,写清镜头和光,便宜测试,确认后再升级。
这样 AI 视频才从抽卡变成流程。
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