输入： 一个主张、一个例子、一个来源
输出： 事实-例子-总结结构视频
比例： 社交知识短片用 9:16
操作日志
1. 分开事实和例子
先写主张，只选一个例子。不拆开会想解释所有内容。
2. 用证据作主画面
已批准图表、文档或截图作为参考，生成动作只解释它们。
3. 在总结处切停
最后一个镜头安静保持一个要点，比再快切更好记。
4. 估算三镜头
三个 5 秒镜头：Agnes Video 30 积分，Seedance 480p 270 积分，720p 585 积分。
完整执行记录
任务边界和素材准入
把「AI 知识视频创作」当成一次要交付的活，不是名词解释。输入是一个主张、一个例子、一个来源，输出是事实-例子-总结结构视频，工作比例定在社交知识短片用 9:16。先写驳回原因，再把它变成第一条硬约束。
必须有目标动词、术语表、例题、考核项和事实来源。一张幻灯片装了两个概念，就先拆节点再花积分。字幕不能引入已批准来源里没有的主张。图示再好看，也不能覆盖错误术语。
imgmov 执行路线
生成媒体前，先在 Canvas 把大纲拆成节点：一个可观察目标、一个例子、一个检查。幻灯片、符号和已批准截图是参考。字幕、回顾题和进度标记等画面锁定后进外部剪辑工具。
平台要求不要塞进模型提示词里。提示词可以描述场景；由命名清单记录裁切、主张、授权和后台核对，这些才决定能不能交付。
锁住不能漂移的变量
锁定术语、符号、例题数字、讲师身份、服装、背景光线、图示风格和字幕样式。整套课程要像同一位老师用同一套方法讲。
把锁定字段放在提示词开头，不要放在结尾：结论用屏幕文字，例子用动作，总结用静止保持。三个 5 秒镜头：Agnes Video 30 积分，Seedance 480p 270 积分，720p 585 积分。 把提示词、参考、比例、模型和驳回原因存成一组；下一次执行时先读驳回原因，再决定哪些字段可以放开，避免从一张好看但不可复现的画面重新猜起。
分步执行路径
第1步「分开事实和例子」：先写主张，只选一个例子。不拆开会想解释所有内容。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第2步「用证据作主画面」：已批准图表、文档或截图作为参考，生成动作只解释它们。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第3步「在总结处切停」：最后一个镜头安静保持一个要点，比再快切更好记。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第4步「估算三镜头」：三个 5 秒镜头：Agnes Video 30 积分，Seedance 480p 270 积分，720p 585 积分。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。
每次重跑只改一个命名变量：提示词、参考、相机、时长、模型、比例或导出裁切。一次改两处，即使结果变好也无法复用，因为没人知道是哪处修复起了作用；重跑前先把当前版本编号、失败描述和准备验证的假设写清楚，避免下一次又凭感觉推翻上一版。
验收门和证据
先静音读字幕，再完整看一遍，判断学员不回放能不能答结尾检查。
源图、批准文案、被驳回版本、修正、积分成本和最终裁切都放在资产旁边。这份记录要让下一个复审者不用翻聊天记录也能复现决策。
失败诊断与重跑阶梯
学员答不出检查就删概念，不加总结；符号漂移就回到已批准幻灯片；字幕滞后就在语句边界断开。
不靠感觉升级。Agnes Video 5 秒探路 10 积分；概念通过后，Seedance 2.5 五秒 480p 90 积分、720p 195 积分；Kling 无音频 195 积分、含音频 245 积分。只有确需要 4/6/8 秒电影感时才用 Veo，对应 80/125/165 积分。先证明钩子、主体和节奏，再付钱把已成立的动作做干净。
版本管理与交付
课堂版、手机版和字幕版分开交付。把目标、参考组、提示词和检查题存下来，作为下一模块的起点。
交付文件夹故意做得很无聊：源素材、批准参考、生成设置、字幕文件、渠道裁切、QA 截图和一行修正日志。可复用资产就要无聊得恰到好处。
为什么这不是通用答案
imgmov 的优势在链条：Asset Library 保住主体参考，Canvas 固定镜头顺序和首尾帧，工作台只在概念证明后才路由到 Seedance、Kling 或 Veo，外部剪辑工具补字幕和 CTA 时不必重新生成媒体。
字幕不能引入已批准来源里没有的主张。图示再好看，也不能覆盖错误术语。 如果只想问「AI 知识视频创作」是什么，搜索页更快；这里值得看，是因为要把事实-例子-总结结构视频在真实约束下交付出去。
常见问题
要用几个例子？
一个。第二个例子应该另做一条视频。
流程的停止点很明确：从一个主张、一个例子、一个来源开始，到事实-例子-总结结构视频为止。imgmov 路径是：源素材入库、设为锁定参考、设社交知识短片用 9:16、跑一个证明版，再把通过设置存下来。复审看不出哪个是批准版，画面再好看也算流程失败。
模型能发明图示吗？
有来源的事实不要。用原图示，只在其周围做动效。
不靠感觉升级。Agnes Video 5 秒探路 10 积分；概念通过后，Seedance 2.5 五秒 480p 90 积分、720p 195 积分；Kling 无音频 195 积分、含音频 245 积分。只有确需要 4/6/8 秒电影感时才用 Veo，对应 80/125/165 积分。先证明钩子、主体和节奏，再付钱把已成立的动作做干净。
文字放哪里？
画面锁定后放外部剪辑工具。
验收不是“看起来像不像 AI 大片”，而是：先静音读字幕，再完整看一遍，判断学员不回放能不能答结尾检查。然后源素材、批准文案、驳回版、修正和最终裁切放进同一个交接文件夹。
多长合适？
社交 15-20 秒。三个 5 秒镜头是干净起点。
学员答不出检查就删概念，不加总结；符号漂移就回到已批准幻灯片；字幕滞后就在语句边界断开。重跑只改一个命名变量，保留旧版本并记录积分成本。同一失败出现两次，就修参考或缩范围，不要继续让提示词道歉。
选哪个模型？
先用 Agnes 测试，获胜方案再升级。Seedance 480p 是较低成本付费选项。
imgmov 的优势在链条：Asset Library 保住主体参考，Canvas 固定镜头顺序和首尾帧，工作台只在概念证明后才路由到 Seedance、Kling 或 Veo，外部剪辑工具补字幕和 CTA 时不必重新生成媒体。只有当源素材、参考 ID、提示词、模型、成本、驳回原因和批准成片连在一起，交付才能复用。这条链才是下一个「AI 知识视频创作」变快的原因。