输入： 一个教学目标和一个例子
输出： 一条 60-90 秒带字幕的课程视频
比例： 16:9 和 9:16
操作日志
1. 定规则
我打开教案、幻灯片或课程大纲，锁定一个知识点和一个讲师参考，并写下不能变的部分。
2. 跑最小版本
我先做一个小一条 60-90 秒带字幕的课程视频。第一版想讲完所有内容，我改成只讲一个目标和例子。
3. 做聚焦变体
我复用同一参考，只改一个概念拆成三个短场景。
4. 检查导出
我按原尺寸检查音频、字幕、幻灯片可读性和节奏，再导出最终16:9 和 9:16。
完整执行记录
任务边界和素材准入
把「AI 教案转视频」当成一次要交付的活，不是名词解释。输入是一个教学目标和一个例子，输出是一条 60-90 秒带字幕的课程视频，工作比例定在16:9 和 9:16。先写驳回原因，再把它变成第一条硬约束。
必须有目标动词、术语表、例题、考核项和事实来源。一张幻灯片装了两个概念，就先拆节点再花积分。字幕不能引入已批准来源里没有的主张。图示再好看，也不能覆盖错误术语。
imgmov 执行路线
生成媒体前，先在 Canvas 把大纲拆成节点：一个可观察目标、一个例子、一个检查。幻灯片、符号和已批准截图是参考。字幕、回顾题和进度标记等画面锁定后进外部剪辑工具。
WAI 把字幕定义为语音和必要非语音信息的同步文本，并明确自动字幕不足够。交付前按静音播放逐句复核。
锁住不能漂移的变量
锁定术语、符号、例题数字、讲师身份、服装、背景光线、图示风格和字幕样式。整套课程要像同一位老师用同一套方法讲。
把锁定字段放在提示词开头，不要放在结尾：实际做法是锁定一个知识点和一个讲师参考，只改一个概念拆成三个短场景。 把提示词、参考、比例、模型和驳回原因存成一组；下一次执行时先读驳回原因，再决定哪些字段可以放开，避免从一张好看但不可复现的画面重新猜起。
分步执行路径
第1步「定规则」：我打开教案、幻灯片或课程大纲，锁定一个知识点和一个讲师参考，并写下不能变的部分。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第2步「跑最小版本」：我先做一个小一条 60-90 秒带字幕的课程视频。第一版想讲完所有内容，我改成只讲一个目标和例子。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第3步「做聚焦变体」：我复用同一参考，只改一个概念拆成三个短场景。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第4步「检查导出」：我按原尺寸检查音频、字幕、幻灯片可读性和节奏，再导出最终16:9 和 9:16。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。
每次重跑只改一个命名变量：提示词、参考、相机、时长、模型、比例或导出裁切。一次改两处，即使结果变好也无法复用，因为没人知道是哪处修复起了作用；重跑前先把当前版本编号、失败描述和准备验证的假设写清楚，避免下一次又凭感觉推翻上一版。
验收门和证据
先静音读字幕，再完整看一遍，判断学员不回放能不能答结尾检查。
源图、批准文案、被驳回版本、修正、积分成本和最终裁切都放在资产旁边。这份记录要让下一个复审者不用翻聊天记录也能复现决策。
失败诊断与重跑阶梯
学员答不出检查就删概念，不加总结；符号漂移就回到已批准幻灯片；字幕滞后就在语句边界断开。
不靠感觉升级。Agnes Video 5 秒探路 10 积分；概念通过后，Seedance 2.5 五秒 480p 90 积分、720p 195 积分；Kling 无音频 195 积分、含音频 245 积分。只有确需要 4/6/8 秒电影感时才用 Veo，对应 80/125/165 积分。先证明钩子、主体和节奏，再付钱把已成立的动作做干净。
版本管理与交付
课堂版、手机版和字幕版分开交付。把目标、参考组、提示词和检查题存下来，作为下一模块的起点。
交付文件夹故意做得很无聊：源素材、批准参考、生成设置、字幕文件、渠道裁切、QA 截图和一行修正日志。可复用资产就要无聊得恰到好处。
为什么这不是通用答案
imgmov 的优势在链条：Asset Library 保住主体参考，Canvas 固定镜头顺序和首尾帧，工作台只在概念证明后才路由到 Seedance、Kling 或 Veo，外部剪辑工具补字幕和 CTA 时不必重新生成媒体。
字幕不能引入已批准来源里没有的主张。图示再好看，也不能覆盖错误术语。 如果只想问「AI 教案转视频」是什么，搜索页更快；这里值得看，是因为要把一条 60-90 秒带字幕的课程视频在真实约束下交付出去。
常见问题
我一直重复的一条规则是什么？
实际做法是锁定一个知识点和一个讲师参考，只改一个概念拆成三个短场景。
流程的停止点很明确：从一个教学目标和一个例子开始，到一条 60-90 秒带字幕的课程视频为止。imgmov 路径是：源素材入库、设为锁定参考、设16:9 和 9:16、跑一个证明版，再把通过设置存下来。复审看不出哪个是批准版，画面再好看也算流程失败。
导出前检查什么？
单一目标、字幕、符号、构图和最终裁切。
不靠感觉升级。Agnes Video 5 秒探路 10 积分；概念通过后，Seedance 2.5 五秒 480p 90 积分、720p 195 积分；Kling 无音频 195 积分、含音频 245 积分。只有确需要 4/6/8 秒电影感时才用 Veo，对应 80/125/165 积分。先证明钩子、主体和节奏，再付钱把已成立的动作做干净。
这和通用生成器有什么不同？
我从一个教学目标和一个例子开始，并保持一条 60-90 秒带字幕的课程视频一致，而不是每次另造一个场景。
验收不是“看起来像不像 AI 大片”，而是：先静音读字幕，再完整看一遍，判断学员不回放能不能答结尾检查。然后源素材、批准文案、驳回版、修正和最终裁切放进同一个交接文件夹。
第一版漂移了怎么办？
先缩短动作、锁定参考，再重跑一个小版本，最后才批量。
学员答不出检查就删概念，不加总结；符号漂移就回到已批准幻灯片；字幕滞后就在语句边界断开。重跑只改一个命名变量，保留旧版本并记录积分成本。同一失败出现两次，就修参考或缩范围，不要继续让提示词道歉。