输入： 菜品图、菜单文本和价格
输出： 一行风格统一的菜单图
比例： 1:1 和 4:3
操作日志
1. 定规则
我打开菜单图、做法步骤和一个主推品，锁定真实菜品形状、分量和食材，并写下不能变的部分。
2. 跑最小版本
我先做一个小一行风格统一的菜单图。菜单文字变形，我锁定字体并换平面。
3. 做聚焦变体
我复用同一参考，只改一个菜单项和一个可读价格区。
4. 检查导出
我按原尺寸检查菜品形状、分量、质感和不新增食材，再导出最终1:1、3:4 和 9:16。
完整执行记录
任务边界和素材准入
把「AI 菜单图」当成一次要交付的活，不是名词解释。输入是菜品图、菜单文本和价格，输出是一行风格统一的菜单图，工作比例定在1:1 和 4:3。先写驳回原因，再把它变成第一条硬约束。
必须有已摆盘参考、分量、食材清单、装饰、桌面、厨房条件和已批准菜单文案。不编造卫生主张、健康效果，也不展示厨房不会执行的做法。镜头表现力不能替代安全操作。
imgmov 执行路线
上传已摆盘菜品、主料和做法顺序。用低成本生成证明蒸汽、浇汁、切面、摆盘或质感。菜单事实、价格、过敏原表述和食安提示放外部剪辑工具。
FDA 把安全操作分为 clean、separate、cook、chill，并说明颜色和质感不是可靠的安全指标。食谱片段可以展示过程，但安全措辞必须来自已批准来源。
锁住不能漂移的变量
锁定分量、主料颜色、装饰、盘型、酱汁状态、桌面和任何食安步骤。视频不能把分量变多。
把锁定字段放在提示词开头，不要放在结尾：实际做法是锁定真实菜品形状、分量和食材，只改一个菜单项和一个可读价格区。 把提示词、参考、比例、模型和驳回原因存成一组；下一次执行时先读驳回原因，再决定哪些字段可以放开，避免从一张好看但不可复现的画面重新猜起。
分步执行路径
第1步「定规则」：我打开菜单图、做法步骤和一个主推品，锁定真实菜品形状、分量和食材，并写下不能变的部分。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第2步「跑最小版本」：我先做一个小一行风格统一的菜单图。菜单文字变形，我锁定字体并换平面。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第3步「做聚焦变体」：我复用同一参考，只改一个菜单项和一个可读价格区。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第4步「检查导出」：我按原尺寸检查菜品形状、分量、质感和不新增食材，再导出最终1:1、3:4 和 9:16。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。
每次重跑只改一个命名变量：提示词、参考、相机、时长、模型、比例或导出裁切。一次改两处，即使结果变好也无法复用，因为没人知道是哪处修复起了作用；重跑前先把当前版本编号、失败描述和准备验证的假设写清楚，避免下一次又凭感觉推翻上一版。
验收门和证据
主料要认得出，质感不能像塑料，手部不能融化，菜单字幕要和实际出品一致。
源图、批准文案、被驳回版本、修正、积分成本和最终裁切都放在资产旁边。这份记录要让下一个复审者不用翻聊天记录也能复现决策。
失败诊断与重跑阶梯
质感像塑料就减少运动、用微距静帧；酱汁流个不停就缩短浇汁；装饰变了就回到已摆盘参考。
图片重跑有阶梯。Agnes Image 2.5 先做低分证明；只有蒙版区域错误时用 SDXL Inpainting，3 积分；复杂重建用 Seedream 5.0 Lite 或 Nano-Banana 2，5 积分；GPT Image 2 的 Standard 1K 从 2 积分起，按质量和分辨率最高到 80。换档前先说出失败类型。
版本管理与交付
菜单屏、外卖平台和短视频分别查安全区，因为价格和辣度文字的裁切位置不同。
交付文件夹故意做得很无聊：源素材、批准参考、生成设置、字幕文件、渠道裁切、QA 截图和一行修正日志。可复用资产就要无聊得恰到好处。
为什么这不是通用答案
编辑和生产不断开。对象检测、蒙版、参考图、版本历史、Canvas 依赖和最终生成组在一起。独立生成器可以编一个场景，但不会保留源资产、被驳回的版本，以及批准裁切为什么赢。
不编造卫生主张、健康效果，也不展示厨房不会执行的做法。镜头表现力不能替代安全操作。 如果只想问「AI 菜单图」是什么，搜索页更快；这里值得看，是因为要把一行风格统一的菜单图在真实约束下交付出去。
常见问题
我一直重复的一条规则是什么？
实际做法是锁定真实菜品形状、分量和食材，只改一个菜单项和一个可读价格区。
流程的停止点很明确：从菜品图、菜单文本和价格开始，到一行风格统一的菜单图为止。imgmov 路径是：源素材入库、设为锁定参考、设1:1 和 4:3、跑一个证明版，再把通过设置存下来。复审看不出哪个是批准版，画面再好看也算流程失败。
导出前检查什么？
分量、食材、质地、文字和最终裁切。
图片重跑有阶梯。Agnes Image 2.5 先做低分证明；只有蒙版区域错误时用 SDXL Inpainting，3 积分；复杂重建用 Seedream 5.0 Lite 或 Nano-Banana 2，5 积分；GPT Image 2 的 Standard 1K 从 2 积分起，按质量和分辨率最高到 80。换档前先说出失败类型。
这和通用生成器有什么不同？
我从菜品图、菜单文本和价格开始，并保持一行风格统一的菜单图一致，而不是每次另造一个场景。
验收不是“看起来像不像 AI 大片”，而是：主料要认得出，质感不能像塑料，手部不能融化，菜单字幕要和实际出品一致。然后源素材、批准文案、驳回版、修正和最终裁切放进同一个交接文件夹。
第一版漂移了怎么办？
先缩短动作、锁定参考，再重跑一个小版本，最后才批量。
质感像塑料就减少运动、用微距静帧；酱汁流个不停就缩短浇汁；装饰变了就回到已摆盘参考。重跑只改一个命名变量，保留旧版本并记录积分成本。同一失败出现两次，就修参考或缩范围，不要继续让提示词道歉。