AI 婚礼请柬视频

把「AI 婚礼请柬视频」当成一次要交付的活，不是名词解释。输入是三到五张照片、姓名、日期和地点，输出是一条 15-20 秒邀请视频，工作比例定在9:16。先写驳回原因，再把它变成第一条硬约束。

必须有身份授权、照片质量、日期格式、场地线索、着装要求、语气和回复入口。不改变身体身份、不添加宾客，也不未经授权把私人活动放在可识别的私人场地。

先写名字、日期、场地、授权、语气和行动入口，再做画面。照片作为参考保证人还认得出来，可读信息放外部剪辑工具。

平台要求不要塞进模型提示词里。提示词可以描述场景；由命名清单记录裁切、主张、授权和后台核对，这些才决定能不能交付。

锁定身份、服装、场地特征、请柬措辞、日期格式和情绪语气。风格可以变；人物和活动事实不能变。

把锁定字段放在提示词开头，不要放在结尾：实际做法是锁定姓名、日期和选定的照片，只改一个清晰日期区块和三张照片。 把提示词、参考、比例、模型和驳回原因存成一组；下一次执行时先读驳回原因，再决定哪些字段可以放开，避免从一张好看但不可复现的画面重新猜起。

第1步「定规则」：我打开照片、姓名、活动日期和风格参考，锁定姓名、日期和选定的照片，并写下不能变的部分。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第2步「跑最小版本」：我先做一个小一条 15-20 秒邀请视频。姓名在动画中模糊，我固定文字只动背景。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第3步「做聚焦变体」：我复用同一参考，只改一个清晰日期区块和三张照片。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。 第4步「检查导出」：我按原尺寸检查文字、照片顺序、时长和可读性，再导出最终9:16。 这一步要留下一个可检查的产物，并注明通过条件、失败原因和修正动作；上一步没有产物，下一步不启动。

每次重跑只改一个命名变量：提示词、参考、相机、时长、模型、比例或导出裁切。一次改两处，即使结果变好也无法复用，因为没人知道是哪处修复起了作用；重跑前先把当前版本编号、失败描述和准备验证的假设写清楚，避免下一次又凭感觉推翻上一版。

人脸可辨认，日期清晰，场地线索与真实一致，回复入口没有被安全区裁掉。

源图、批准文案、被驳回版本、修正、积分成本和最终裁切都放在资产旁边。这份记录要让下一个复审者不用翻聊天记录也能复现决策。

身份漂移就减少运动、多用真实帧；文字和场景抢焦点就简化背景，不缩字号。

不靠感觉升级。Agnes Video 5 秒探路 10 积分；概念通过后，Seedance 2.5 五秒 480p 90 积分、720p 195 积分；Kling 无音频 195 积分、含音频 245 积分。只有确需要 4/6/8 秒电影感时才用 Veo，对应 80/125/165 积分。先证明钩子、主体和节奏，再付钱把已成立的动作做干净。

交付社媒预告、save-the-date 版本和打印或私信版。每版保留可读的活动信息块。

交付文件夹故意做得很无聊：源素材、批准参考、生成设置、字幕文件、渠道裁切、QA 截图和一行修正日志。可复用资产就要无聊得恰到好处。

imgmov 的优势在链条：Asset Library 保住主体参考，Canvas 固定镜头顺序和首尾帧，工作台只在概念证明后才路由到 Seedance、Kling 或 Veo，外部剪辑工具补字幕和 CTA 时不必重新生成媒体。

不改变身体身份、不添加宾客，也不未经授权把私人活动放在可识别的私人场地。 如果只想问「AI 婚礼请柬视频」是什么，搜索页更快；这里值得看，是因为要把一条 15-20 秒邀请视频在真实约束下交付出去。